Rockchip uvádí na trh řešení technologie detekce cílů založené na hlubokém učení pro urychlení komerčního procesu špičkové UMĚLÉ inteligence RK3399

května 2018 společnost Rockchip vydala řešení technologie detekce cílů založené na hlubokém učení běžící na své čipové platformě RK3399, které může poskytnout řešení na klíč pro špičkový průmysl umělé inteligence AI a může podporovat systémy Android i Linux. . Rychlost detekce cíle dosahuje více než 8 snímků za sekundu.

V oblasti umělé inteligence je detekce cílů velmi oblíbeným směrem výzkumu. Detekce cíle se týká lokalizace a klasifikace cílových objektů na obrázcích nebo videích. Pro stroje je obtížné přímo získat abstraktní koncept a umístění objektů z matice RGB pixelů, což přináší velké výzvy pro aplikace umělé inteligence.

V současné době jsou hlavní směry výzkumu a vývoje technologie umělé inteligence: detekce obličeje, detekce lidského těla, detekce vozidel, detekce dvourozměrného kódu a rozpoznávání gest atd., které lze široce použít v monitorování, inteligentní dopravě, novém maloobchodě , přirozená interakce atd. Základem je technologie detekce objektů. Technologie detekce cílů založená na hlubokém učení má vysokou přesnost a robustnost, ale výpočetní zátěž je poměrně velká a nelze ji dlouhodobě prakticky nasadit a aplikovat ve embedded zařízeních.

 

V reakci na trh s umělou inteligencí a technické potřeby Rockchip speciálně optimalizoval síť MobileNet SSD na výkonné platformě RK3399, takže vysoce přesný MobileNet SSD300 1.0 běží se snímkovou frekvencí více než 8 snímků a MobileNet s mírně nižší přesnost a vyšší rychlost SSD300 0,75 běží rychlostí přes 11 fps. Rychlost běhu v kvazi reálném čase přináší základní technologii umělé inteligence detekce cílů do praktického použití ve vestavěném terminálu.

Kromě rychlosti běhu v kvazi reálném čase toto technické řešení podporuje model TensorFlow Lite exportovaný školením Google TensorFlow Object Detection. V současné době existuje velké množství případů použití založených na detekci objektů TensorFlow, které pokrývají všechny druhy detekce od obličeje po objekt, což je jeden z nejpohodlnějších a nejoblíbenějších rámců detekce cílů v průmyslu.



Řešení technologie hlubokého učení cíle detekce cílů společnosti Rockchip založené na čipové platformě RK3399 může současně podporovat systém Android nebo Linux, zlepšit uživatelskou zkušenost s produkty umělé inteligence pomocí technologie detekce cílů, výrazně zkrátit cyklus výzkumu a vývoje a pomoci více špičkové umělé inteligenci. inteligentní produkty, aby se dostaly na trh co nejdříve.