AI velký model Voice Development Kit Hlasový asistent chatbot, aby si vytvořil svůj vlastní chatbot. Celá elektronická souprava Nastavila modul AI pro DIY váš inteligentní domov. Snadný přístup k Chatgpt.Thinkcore Technology Co., Ltd. je technický podnik zaměřený na vestavěný hardwarový výzkum a vývoj, design, výrobu a prodej.
AI_VOICE Z01 je nákladově efektivní AI velký model Model Voice Development Kit Hlasový asistent Chatbot, který lze použít k rychlému implementaci hlasových aplikací A1 a zabudovanému učení A1 a rychle vyvíjí a ověřuje hlasové produkty A1.
Vestavěný
Duální kanálová vysoká citlivost a digitální mikrofony s vysokým SNR,
Rozhraní univerzální kamery DVP,
Slot karty TF,
RGB barevná světla
3,7 V rozhraní lithiové baterie
Měření napětí baterie IC a další periferie
Chip ESP32-S3R8/ESP32-S3R2, který používá integruje nízkoenergetický WiFi a BLE5.0, externí 16 MB Fiash a 8 MB/2MB PSRAM, vestavěný hardwarový šifrovací akcelerátor, náhodné číselné generátor, mobilní monitorová, mobilní věci, mobilní mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věci, mobilní věce a další pole.
Dual-core vysoce výkonná hlavní ovládání 240 MHz
Open Source AILINKER backend servisní rámec
Digitální křemíkový mikrofon s duálním kanálem
Podpora algoritmu snižování hluku s duálním mikrofonem
Podporujte, jaký algoritmus podporuje algoritmus AEC
Podpora vlastního přístupu Velký model
Chatgpt, Zhipu Qingyan, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Doubao
Lehký
Safe
Nízká latence
Přizpůsobení slova probuzení
Pokyny pro přizpůsobení ovládání
Využití malé paměti
Rychlá rychlost výpočtu
Místní model
offline operace
Rychlá reakce
Žádné zpoždění přenosu sítě
Personalizované přizpůsobení
Sběr corpus
Snadné přidání a odstranění příkazů
Flexibilní vazebné akce
Lokální probuzení hlasu
Nízká spotřeba zdrojů modelu probuzení
Front-end akustický algoritmus
Přesnost vysokého rozpoznávání
Může podporovat 5 probuzení
Interní RAM: 15 ~ 24 KB.
Zatížení CPU 9%~ 30%(ESP32)
Algoritmus pole mikrofonů, zrušení ozvěny,
Snížení šumu, detekce zvukové aktivity